医疗领域正经历人工智能技术的深度变革，大模型技术的出现为医疗行业的应用价值和范围带来了全新可能。2024年底国产开源语言大模型DeepSeek的爆发，极大加速了市场教育，将大模型在医疗场景的应用迫切度推至历史高点。本报告汇总解读将深入探讨医疗大模型的发展现状、应用场景、商业化进程及未来趋势cq9电子官网平台，结合具体案例与数据，为行业从业者提供兼具数据深度与实践指导的洞察。

　　本报告汇总解读聚焦医疗大模型领域，基于动脉智库发布的《2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践》及文末130+份医疗行业研究报告的数据展开深度分析。

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　　医疗大模型的发展历经从规则驱动到数据驱动、单模态到多模态融合的演进过程。早期以人工规则为核心的软件（如20世纪70年代的MYCIN专家系统）仅能模拟基础医疗流程，治疗方案可接受度约69%。随着机器学习与深度学习技术突破，模型逐步实现自动特征提取，如影像识别、电子病历处理等场景落地。2018年后，多模态融合技术成为关键转折点——例如DeepSeek-V3模型凭借6710亿参数与混合专家架构，训练成本仅557.6万美元（不足GPT-4的1/10），却在基准测试中性能媲美闭源模型，推动医疗大模型进入“生成+推理”新阶段cq9电子官网平台。

　　当前医疗大模型市场呈现爆发式增长态势。图表1：2023-2025年医疗大模型数量增长显示，2025年截至5月1日，国内已发布133个医疗大模型，远超2024年全年的94个、2023年的61个。市场规模预计在2028年突破百亿元，但整体渗透率不足10%-20%，仍处于早期蓝海阶段。以影像领域为例，2020年渗透率仅约1%，2030年有望超40%，凸显市场空间潜力。

　　图表1：2023-2025年医疗大模型数量增长图表PDF模板已分享到会员群

　　政策层面，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》明确84个AI应用场景，其中19个涉及大模型，为临床准入与应用方向提供清晰指引。算力基础设施方面，我国2023年算力总规模达230EFLOPS（全球第二），智算规模增速超70%，叠加华为昇腾910系列芯片性能突破（如910C直逼英伟达H系列），为模型研发与部署奠定基础。

　　医疗服务是大模型应用最集中的领域，提及频次占比达53%。临床专病辅助决策、预问诊、病历辅助生成、医学影像辅助诊断为四大核心场景。图表2：各类医疗大模型应用场景提交频次显示，医疗服务场景提及频次达430次，远超其他领域。例如，数坤科技“数坤坤”多模态大模型在北京市科委大赛中以99例诊断与专家一致的成绩，展现高精准度。图表2：各类医疗大模型应用场景提交频次图表PDF模板已分享到会员群

　　影像大模型：脉得智能甲状腺结节超声辅助诊断软件准确率达96%，接近病理水平；透彻未来病理大模型在大型医院敏感度近100%cq9电子官网平台，且支持轻量级部署，在中小型医院特异性超90%。

　　药物研发大模型：清华大学与水木分子联合发布的BioMedGPT-R1模型，在USMLE考试中正确率达67.1%，逼近人类专家水平，助力缩短研发周期。

　　中医大模型：亳州“华佗中医药大模型”覆盖种植、研发全产业链，基于土壤、气候数据优化种植决策，推动中医药现代化。

　　医疗大模型落地方式灵活，如医渡科技“大数据+大模型”双中台支持医院自建智能体，20余家头部医院中80%用户为医生，提升诊疗效率；讯飞医疗“智医助理”覆盖7.3万家基层医疗机构，提供超9.7亿次辅诊建议，推动优质医疗资源下沉。

　　医疗大模型商业化需突破“需求验证-技术实现-政策合规”链条。例如，放射影像大模型因数据标准化程度高、政策路径清晰（需获医疗器械证），渗透率接近40%；而基层医疗场景依赖政策采购（如政府统筹医共体部署），通过“智算一体机”等轻量化方案降低使用门槛。

　　严肃医疗场景：以医策科技“灵眸”病理大模型为例，通过可解释性技术（Pathology Chain-of-Thought框架）还原诊断逻辑，获NMPA二类证，覆盖9大器官57种肿瘤亚型，诊断效率提升超50%。

　　辅助医疗场景：神州医疗多模态大模型开发20个专科AI应用，如罕见病辅助诊断，覆盖医生、患者、医院管理全流程，提升运营效率。

　　南大菲特“三师共管大模型”在院外健康管理领域表现突出，通过多模态数据融合（文本+影像+穿戴设备），实现4-12周减重4.2-11.12kg，服务3.5万用户，轻量级管理完全AI化，治疗级服务能力提升4-5倍。

　　大模型（通用能力）与小模型（垂直任务）形成互补。例如，基层医疗中，大模型提供全科辅助诊断，小模型针对宫颈癌筛查等单一病种优化，降低单场景成本。数坤科技“数字医生智能体团队”即通过大模型基座+专科小模型，构建“基层筛查-中心医院诊断”协同体系。

　　高质量数据是模型性能的“木桶短板”。透彻未来病理大模型基于专家标注金标准数据，结合无监督+弱监督学习，突破泛化能力瓶颈，在染色差异大的中小型医院仍保持高敏感度，验证数据闭环对模型迭代的关键作用。

　　算力优化与开源技术推动成本下降，如讯飞医疗联合华为推出“智算一体机”，支持“开箱即用”私有化部署，单位算力成本降低60%；京东健康“京医千询”开源架构，助力中小企快速搭建AI应用，加速行业协同创新。

　　图表3：2020–2024年中国生命科学行业并购交易量及交易额（按子行业）显示，2024年生物制药并购交易额占比达45%，医疗器械占32%，资本聚焦创新药与高端设备领域。本土企业营收增长54%但40%未达预期，外资企业因合规体系完善，33%超额完成目标。图表3：2020–2024年中国生命科学行业并购交易量及交易额（按子行业）图表PDF模板已分享到会员群

　　图表4：全球医疗器械行业关键指标变化（2020–2023年）显示，行业平均营业利润率从19%降至15.9%，制造成本占比升至49.6%，但牙科、手术机器人等细分领域通过AI创新（如达芬奇机器人）实现年均16%增长，研发投入占比7.3%，凸显差异化竞争优势。

　　图表4：全球医疗器械行业关键指标变化（2020–2023年）图表PDF模板已分享到会员群

　　AI在医药行业核心业务价值贡献表明，研发环节贡献75%价值，如靶点发现效率提升40%、临床试验周期缩短30%；营销环节KOL互动率提高25%，生产环节设备故障预测准确率达92%。礼来公司通过AI优化替尔泊肽生产，计划扩大苏州基地产能，印证技术落地实效。图表5：AI在医药行业核心业务价值贡献图表PDF模板已分享到会员群

　　2025年医疗大模型研究报告-新质生产力大模型在各医疗场景的赋能实践 报告2025-05-15

　　2025年企业高端健康福利调研报告-医疗保险和体检的优化之道 报告2025-05-04

　　挖掘亚太地区人工智能在医疗科技领域的价值（2025年） 报告2025-04-24

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